Obesity Week е най-голямото международно научно събитие, посветено на затлъстяването, организирано съвместно от The Obesity Society и American Society for Metabolic and Bariatric Surgery. То събира специалисти от различни области – лекари, изследователи, диетолози и фармацевтични експерти, за да представят най-новите научни постижения, клинични проучвания и терапии, свързани с управлението на това заболяване.
Един от акцентите на тазгодишния форум беше ролята на генетичните тестове, които придобиват все по-голямо значение в медицинската практика. Те помагат да се установи какви биологични механизми стоят зад натрупването на килограми и позволяват да се определят специфични различия в метаболизма, апетита и отговора към медикаменти или хирургични методи.
Тестът MyPhenome
Вече близо 400 клиники в САЩ прилагат теста MyPhenome на компанията Phenomix, който дава възможност на лекарите да избират най-подходящата стратегия при конкретния човек. Изследването комбинира генетична и фенотипна информация, за да предскаже кои пациенти ще реагират най-добре на терапии като GLP-1 агонисти. Този метод подпомага прилагането на индивидуален терапевтичен подход и ранното откриване на заболявания, свързани с наднорменото тегло, като диабет тип 2 и сънна апнея.
Използва се т.н. „модел на машинно обучение“ /machine-learning model/ – компютърен алгоритъм, който сам се научава да разпознава различни комбинации от данни и техните зависимости, без да е изрично програмиран за всяка една задача. Анализират се големи обеми от генетична и клинична информация, за да се изчисли индивидуален рисков коефициент, който показва как организмът вероятно ще реагира на определено лечение и какъв е рискът от метаболитни усложнения.
Пробата за изследването се взема чрез натривка от вътрешната страна на бузата и се обработва в лабораторията на Phenomix, като резултатите са готови в рамките на три до пет седмици.
Четири категории затлъстяване
Екипът на д-р Андрес Акоста от клиниката Майо изучава повече от десетилетие механизмите за наддаването на тегло. Той използва CTS (Clinical Trait Signature)– своеобразен “подпис”, съвкупност от клинични, генетични и физиологични белези, съставящи биологичния профил на даден пациент или група пациенти. На практика, CTS представлява уникален модел, който показва как определени гени, метаболитни показатели и клинични симптоми са свързани помежду си. CTS се използва, за да се разграничат биологичните подтипове на заболяването и да се избере най-подходящият терапевтичен подход за всеки един от тях.
Така д-р Андрес Акоста дефинира четири категории затлъстяване:
„Гладен мозък“ (Hungry Brain)
„Гладни черва“ (Hungry Gut)
„Емоционален глад“ (Emotional Hunger)
„Бавен метаболизъм“ (Slow Burn)
Данни от клинични изпитвания
Резултатите, представени на Obesity Week 2025, дават доказателства в полза на иновативния подход, разработен от д-р Андрес Акоста, който е и съосновател на Phenomix.
В едно от изследванията, пациенти, претърпели бариатрична операция преди повече от 10 години, показват различия в отговора си към GLP-1 лекарство. Тези, определени като Hungry Gut-позитивни, са загубили средно 10% от общото телесно тегло след шест месеца лечение, в сравнение с 5.2% при Hungry Gut-негативните.
Друго проучване, включващо 158 участници от различни расови и етнически групи, показва сходни резултати. Данните сочат, че тестът MyPhenome може да предсказва отговора към GLP-1 агонист, независимо от популационните характеристики на пациентите.
Трето проучване, включващо над 88 000 души, разглежда MyPhenome като ранен скринингов инструмент за заболявания, свързани със затлъстяването. Анализът показва, че участниците с висок рисков индекс имат по-голяма вероятност да развият наднормено тегло, съпроводено с метаболитни нарушения, диабет тип 2 и сънна апнея в сравнение с тези с по-ниски стойности.
Компанията Phenomix продължава да разширява и обогатява базата данни с цел усъвършенстване на модела. С увеличаването на броя на тестваните пациенти алгоритмите се актуализират, за да са максимално точни и представителни за реалната популация. Тези факти повишават диагностичните възможности на Phenomix и показват, че моделите за прогнозиране на базата на изкуствен интелект могат да проправят път за откриване на нови лечебни цели.
Интегрирането на генетичните тестове в клиничната практика може да се извърши поетапно, чрез няколко ключови стъпки. Данните сочат, че това е възможно да се осъществи, без да натоварва допълнително медицинските специалисти.
Заключение:
„Вече разполагаме с публикувани данни, които показват, че генетичен тест подпомага избора на медикамент за лечение на затлъстяването, въз основа на индивидуалната биология, а не само на теглото или ИТМ“, посочва д-р Андрес Акоста.
Затлъстяването е сложно заболяване, резултат от съчетание на генетични, поведенчески и фактори на средата. Повечето настоящи насоки за лечение се базират основно на повишеното телесно тегло или свързаните с него усложнения, но не отчитат биологичните различия между хората. Идентифицирането на специфични характеристики може да помогне за преминаване към по-персонализиран подход в терапията, вместо универсалните схеми за всички пациенти.
Източници:
Obesity Week: Phenomix genetic test may help pinpoint which patients respond to GLP-1 drugs | FirstWord
HealthTech
Phenomix genetic test may guide GLP-1 use in obesity care | FirstWord HealthTech
Obesity Week: Mayo Clinic study finds genetic biomarker may predict GLP-1 response after bariatric surgery | FirstWord HealthTech
